线性变换
定义
数学函数 ,我们称 为线性变换(linear transformation),当且仅当该函数具有下列性质:
其中 和是任意三维向量,为标量。
矩阵表示法
向量 可以写作
,和 称为 的标准基向量 (standard basis vector)。设 为一种线性变换,能够得到
数学函数 τ(v)=τ(x,y,z)=(x′,y′,z′),我们称τ 为线性变换(linear transformation),当且仅当该函数具有下列性质:
τ(u+v)τ(ku)=τ(u)+τ(v)=kτ(u)
其中 u 和v是任意三维向量,k为标量。
向量 u=(x,y,z) 可以写作
u=(x,y,z)=xi+yj+zk=x(1,0,0)+y(0,1,0)+z(0,0,1)
i,j和 k 称为 R3 的标准基向量 (standard basis vector)。设τ 为一种线性变换,能够得到
τ(u)=τ(xi+yj+zk)=uA=[x,y,z]⎣⎡A11A21A31A12A22A32A13A23A33⎦⎤
由 m 行n列实数组成的矩形阵列称作规模为 m×n 的矩阵 (matrix)M。矩阵中的数字称作元素(element)或元(entry)。用Mij 表示矩阵中第 i 行、第 j 列的元素。
m×n的矩阵 A 与n×p的矩阵 B 的乘积为规模 m×p 的矩阵 C。C 中第 i 行、第 j 列的元素为矩阵 A 第i个行向量与矩阵 B 第j个列向量的点积,即:
Cij=Ai,∗⋅B∗,j
向量 u=(x,y,z) 与矩阵 A 的乘法:
uA=xA1,∗+yA2,∗+zA3,∗
实为一种 线性组合 (linear combination),意味着向量与矩阵的乘积uA 相当于:向量 u 的标量系数 x、y、z 与矩阵 A 各行向量的线性组合。
Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub.
1 | $ hexo new "My New Post" |
More info: Writing
1 | $ hexo server |
More info: Server
1 | $ hexo generate |