0%

线性变换

定义

数学函数 τ(v)=τ(x,y,z)=(x,y,z)\tau(\boldsymbol{v})=\tau(x,y,z)=(x^\prime,y^\prime,z^\prime),我们称τ\tau线性变换(linear transformation),当且仅当该函数具有下列性质:

τ(u+v)=τ(u)+τ(v)τ(ku)=kτ(u)\begin{aligned} \tau(\boldsymbol{u}+\boldsymbol{v}) &=\tau(\boldsymbol{u})+\tau(\boldsymbol{v}) \\ \tau(k\boldsymbol{u}) &=k\tau(\boldsymbol{u}) \end{aligned}

其中 u\boldsymbol{u}v\boldsymbol{v}是任意三维向量,kk为标量。

矩阵表示法

向量 u=(x,y,z)\boldsymbol{u}=(x,y,z) 可以写作

u=(x,y,z)=xi+yj+zk=x(1,0,0)+y(0,1,0)+z(0,0,1)\boldsymbol{u}=(x,y,z)=x\boldsymbol{i}+y\boldsymbol{j}+z\boldsymbol{k}=x(1,0,0)+y(0,1,0)+z(0,0,1)

i\boldsymbol{i}j\boldsymbol{j}k\boldsymbol{k} 称为 R3\mathbb{R}^3标准基向量 (standard basis vector)。设τ\tau 为一种线性变换,能够得到

τ(u)=τ(xi+yj+zk)=uA=[x,y,z][A11A12A13A21A22A23A31A32A33]\begin{aligned} \tau(\boldsymbol{u})&=\tau(x\boldsymbol{i}+y\boldsymbol{j}+z\boldsymbol{k}) \\ &=\boldsymbol{uA}=[x,y,z]\left[\begin{array}{ccc} A_{11} &A_{12} &A_{13} \\ A_{21} &A_{22} &A_{23} \\ A_{31} &A_{32} &A_{33} \end{array} \right] \end{aligned}

阅读全文 »

矩阵

mmnn列实数组成的矩形阵列称作规模为 m×nm\times n矩阵 (matrix)M\boldsymbol{M}。矩阵中的数字称作元素(element)或元(entry)。用Mij\boldsymbol{M}_{ij} 表示矩阵中第 ii 行、第 jj 列的元素。

矩阵乘法

m×nm\times n的矩阵 A\boldsymbol{A}n×pn\times p的矩阵 B\boldsymbol{B} 的乘积为规模 m×pm\times p 的矩阵 C\boldsymbol{C}C\boldsymbol{C} 中第 ii 行、第 jj 列的元素为矩阵 A\boldsymbol{A}ii个行向量与矩阵 B\boldsymbol{B}jj个列向量的点积,即:

Cij=Ai,B,j\boldsymbol{C}_{ij}=\boldsymbol{A}_{i,*}\cdot\boldsymbol{B}_{*,j}

向量与矩阵的乘法

向量 u=(x,y,z)\boldsymbol{u}=(x,y,z) 与矩阵 A\boldsymbol{A} 的乘法:

uA=xA1,+yA2,+zA3,\boldsymbol{uA}=x\boldsymbol{A}_{1,*}+y\boldsymbol{A}_{2,*}+z\boldsymbol{A}_{3,*}

实为一种 线性组合 (linear combination),意味着向量与矩阵的乘积uA\boldsymbol{uA} 相当于:向量 u\boldsymbol{u} 的标量系数 xxyyzz 与矩阵 A\boldsymbol{A} 各行向量的线性组合。

转置矩阵

阅读全文 »

《出口仁老师讲解 N4 语法》的听课笔记,仅供未来复习进行参考。

までに

在……前

名詞 動詞辭書形
来週の日曜日 までに レポートを してください。
  • 来週の日曜日 まで レポートを出してください。
  • 来週の日曜日 まで 東京にいます。

つもり

打算

  • 動詞辭書形+つもりです
  • 動詞ない形+つもりです
  • 動詞辭書形+つもりはありません

  • 日本へ留学する つもり です。
  • 日本へ留学しようと思っています。
  • 日本へ留学しようと思います。
阅读全文 »

《出口仁老师讲解 N5 语法》的听课笔记,仅供未来复习进行参考。

名詞

叮咛体 普通体
学生です 学生だ
学生じゃありません 学生じゃない

動詞

叮咛体 普通体
食べます 食べる
食べません 食べない

な形容詞

な形容詞 名詞
元気です 日本人です
元気じゃありません 日本人じゃありません
元気な 子供 こども 日本人の子供

い形容詞

  • いいです・よいです
  • よくないです

阅读全文 »

前三章主要是一些数学概念和定理,主要记录了一下名词与基本概念。

向量

向量 (Vector)兼具大小(或称,magnitude)和方向。

向量与坐标系

当一个向量的尾部位于原点时,成该向量位于 标准位置(standard position)。

书中术语“框架”(frame)、“参考系”(frame of reference)、“空间”(space)和“坐标系”(coordinate system)表示相同的意义。

左手坐标系与右手坐标系

Direct3D 采用的是左手坐标系。

长度和单位向量

把一个向量的长度变为单位长度成为向量的 规范化(normalizing)处理。规范化的实现方法:

阅读全文 »

Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub.

Quick Start

Create a new post

1
$ hexo new "My New Post"

More info: Writing

Run server

1
$ hexo server

More info: Server

Generate static files

1
$ hexo generate
阅读全文 »